Кибернетика

References

1. Tange, Kenzo (1966) «Function, Structure and Symbol».
2. ^
3. Couffignal, Louis, «Essai d’une définition générale de la cybernétique», The First International Congress on Cybernetics, Namur, Belgium, June 26–29, 1956, Gauthier-Villars, Paris, 1958, pp. 46-54
4. CYBCON discusstion group 20 September 2007 18:15
5. Granfield, Patrick (1973). Ecclesial Cybernetics: A Study of Democracy in the Church. New York: MacMillan. pp. 280.
6. Hight, Christopher (2007). Architectural Principles in the age of Cybernetics. Routledge. pp. 248. ISBN 978-0415384827.
7. ^ Jean-Pierre Dupuy, «The autonomy of social reality: on the contribution of systems theory to the theory of society» in: Elias L. Khalil & Kenneth E. Boulding eds., Evolution, Order and Complexity, 1986.
8. Peter Harries-Jones (1988), «The Self-Organizing Polity: An Epistemological Analysis of Political Life by Laurent Dobuzinskis» in: Canadian Journal of Political Science (Revue canadienne de science politique), Vol. 21, No. 2 (Jun., 1988), pp. 431-433.
9. ^ Kenneth D. Bailey (1994), Sociology and the New Systems Theory: Toward a Theoretical Synthesis, p.163.
10. Note: this does not refer to the concept of Racial Memory but to the concept of cumulative adaptation to a particular niche, such as the case of the pepper moth having genes for both light and dark environments.
11. McClelland, Kent A., and Thomas J. Fararo (Eds.). 2006. Purpose, Meaning, and Action: Control Systems Theories in Sociology. New York: Palgrave Macmillan.

English[edit]

English Wikipedia has an article on:cybernetics

Wikipedia

Etymologyedit

From Ancient Greek (kubernētikós, “good at steering, good pilot”), from (kubernáō, “I steer, drive, guide, act as a pilot”), possibly based on 1830s French (“the art of governing”). The term was coined in 1948 by U.S. mathematician Norbert Wiener, influenced by the cognate term , an early control device.

Nounedit

cybernetics ()

1. The theory/science of communication and control in the animal and the machine.
2. The art/study of governing, controlling automatic processes and communication.
3. Technology related to computers and Internet.

Derived termsedit

• anthropocybernetics
• educational cybernetics
• medical cybernetics
• quantum cybernetics
• second order cybernetics
• technical cybernetics

Translationsedit

science of communication and control

the art/study of controling

technology related to computers

The translations below need to be checked and inserted above into the appropriate translation tables, removing any numbers. Numbers do not necessarily match those in definitions. See instructions at .

Translations to be checked

Кибернетика как наука, основные понятия кибернетики

Человек имел дело со сложными системами управления задолго до кибернетики (управление людьми, машинами; наблюдение за процессами управления в живых организмах и т.д.) Но кибернетика акцентировала внимание на общих закономерностях управления в различных процессах и системах, а не на их специфике. В «докибернетический» период знания о контроле и организации были «локальными», т.е

находились в отдельных областях. Так, уже в 1843 году польский мыслитель Б. Трентовский опубликовал малоизвестную ныне книгу «Отношение философии к кибернетике как искусству управления человеком». В своей книге «Опыт о философских науках» в 1834 году знаменитый физик Ампер дал классификацию наук, среди которых кибернетика — наука о текущей политике и практическом управлении государством (обществом) является третьей .

Развитие идеи управления приняло форму накопления, агрегирования отдельных данных. Кибернетика рассматривает проблемы управления на стабильном фундаменте и вводит в науку новый теоретический «каркас», новый понятийный, категориальный аппарат. Общая кибернетика обычно включает теорию информации, теорию алгоритмов, теорию игр и теорию автоматов, техническую кибернетику.

Инженерная кибернетика — это отрасль науки, которая занимается инженерными системами управления. Основными направлениями исследований являются проектирование и создание автоматизированных и автоматических систем управления, а также автоматизированных устройств и систем передачи, обработки и хранения данных.

Основные задачи кибернетики включают:

1) установление фактов, общих для всех управляемых систем или некоторого их набора;

2) Выявить ограничения, присущие управляемым системам, и определить их происхождение;

3) Распознавать общие закономерности управляемых систем;

4) Определение способов практического применения установленных фактов и найденных закономерностей1 .

Кибернетический подход к системам характеризуется рядом концепций. Основные понятия кибернетики: управление, управляемая система, управляющая система, организация, обратная связь, алгоритм, модель, оптимизация, сигнал и др. Для систем любого типа термин «управление» можно определить следующим образом: Управление — это воздействие на объект, выбранное из множества возможных воздействий на основе имеющейся у него информации, которое улучшает его функционирование или развитие. Управляемые системы всегда имеют набор возможных изменений, из которых делается выбор предпочтительного изменения. Если у системы нет выбора, то нельзя сказать, что она управляема.

Есть существенная разница между работой дачника, размахивающего лопатой, и манипуляциями регулировщика на дорожной развязке. Первый воздействует на орудие, а второй управляет движением транспортных средств. Управление — это осуществление изменений в системе или перевод системы из одного состояния в другое в соответствии с объективно существующей или выбранной целью.

Управление также означает предвидение изменений, происходящих в системе после применения управляющего воздействия (сигнала, несущего информацию). Любая управляющая система рассматривается как единое целое управляющей системы (субъекта управления) и управляемой системы (объекта управления). Управление системой или объектом всегда происходит во внешней среде. Поведение любой управляемой системы всегда изучается с точки зрения ее взаимоотношений с окружающей средой. Поскольку все объекты, явления и процессы взаимосвязаны и влияют друг на друга, необходимо учитывать влияние среды на объект при его выборе и наоборот. Не каждая система может обладать свойством управляемости. Необходимым условием для того, чтобы система обладала хотя бы потенциалом управляемости, является ее организованность.

Для того чтобы управление функционировало, то есть целенаправленно изменяло объект, оно должно содержать четыре необходимых элемента:

1. каналы для сбора информации о состоянии среды и объекта.
2. канал для воздействия на объект.
3. цель управления.
4. метод (алгоритм, правило) управления, который указывает, как достичь цели с учетом информации о состоянии среды и объекта.

Литература[]

• Винер Н. Кибернетика. — М.: Советское радио, 1968.
• Винер Н. Некоторые моральные и технические последствия автоматизации.
• Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. — М.: Изд. иностр. лит., 1963. — 830 с.
• Эшби У. Р. Введение в кибернетику. — М.: Изд. иностр. лит., 1959. — 432 с.

• Пекелис В.Д. (сост.) Возможное и невозможное в кибернетике, Наука, 1964, 222 с.
• Пекелис В.Д. (сост.) Кибернетика ожидаемая и кибернетика неожиданная, Наука, 1968, 311 с.
• Пекелис В.Д. (сост.) Кибернетика. Итоги развития, Наука, 1979, 200 с.
• Пекелис В.Д. (сост.) Кибернетика. Современное состояние, Наука, 1980, 208 с.

• Марков А. А. Что такое кибернетика. — В кн.: Кибернетика, мышление, жизнь. — М.: Мысль, 1964
• Петрушенко Л. А. Самодвижение материи в свете кибернетики. — М.: Наука, 1971
• Кузин Л. Т. Основы кибернетики (в 2-х томах). — М.: Энергия, 1973
• В. М. Глушков, Н. М. Амосов и др. «Энциклопедия кибернетики». Киев. 1975 г.
• Герович В. А. Человеко-машинные метафоры в советской физиологии // Вопросы истории естествознания и техники. № 3, 2002. С. 472—506.
• Гринченко С. Н. История человечества с кибернетических позиций // История и Математика: Проблемы периодизации исторических макропроцессов. — М.: КомКнига, 2006. — С. 38—52.
• Грэхэм, Л. Естествознание, философия и науки о человеческом поведении в Советском Союзе. — М.: Политиздат, 1991. — 480 с.

Клаус Г. Кибернетика и философия = Kybernetik in philosophischer Sicht / Перевод с немецкого И. С. Добронравова, А. П. Куприяна, Л. А. Лейтес; редактор В. Г. Виноградов; Послесловие Л. Б. Баженова, Б. В. Бирюкова, А. Г. Спиркина. — М.: ИЛ, 1963.

Основы кибернетики. Математические основы кибернетики / Под ред. профессора К. А. Пупкова. — М.: Высшая школа.

Основы кибернетики. Теория кибернетических систем / Под ред. профессора К. А. Пупкова. — М.: Высш. школа, 1976. — 408 с. — (Учеб. пособие для вузов). — 25000 экз.

• Поваров Г. Н. Ампер и кибернетика. — М.: Советское радио, 1977.
• Теслер Г. С. Новая кибернетика. — Киев: Логос, 2004. — 401 с.
• Кибернетика и информатика // Сборник научных трудов к 50-летию Секции кибернетики Дома ученых им. М. Горького РАН. — Санкт-Петербург, 2006. — 410 с.
• Игнатьев М. Б. Информационные технологии в микро-, нано- и оптоэлектронике. — изд. ГУАП, Санкт-Петербург, 2008. — 200 с.

Ученые-кибернетики

Управление кибернетическими механизмами регулирования было еще заложено в устройствах Ктесибия, жившего в 2-1 веках до нашей эры, и Герона Александрийского (около 1 в. до н.э.).

В средние века основы дисциплины применялись в изготовлении часовых и навигационных приборов или различных видов мельниц, где требовалось автоматическая регулировка работы устройств.

Основной рассвет систематизации кибернетики возник в век пара, относящий к технологическому периоду использования его в устройствах движения. Первый автоматический регулятор работы паровых двигателей запатентован Джеймсом Уаттом (1736-1819), они же, в свою очередь, дали большой толчок процессу индустриализации общества. Теоретические работы по кибернетическим системам тех лет относят к статье Джеймс Клерк Максвелла (1831-1879), посвященной регуляторам.
Фотография Джеймса Клерка Максвелла

Дальнейшее развитие дисциплина получила в трудах И.А. Вышнеградского (1832-1895). Сравнение естественных биологических систем и их реакций изучалось, в рамках кибернетики, И.П. Павловым (1849-1936) и П.К. Анохиным (1898-1974). Окончательное математическое обоснование наука получила в работах А. М. Тьюринга, А. Н. Колмогорова, Э. Л. Поста, В. А. Котельникова, А. Чёрча.

Современное понимание кибернетических систем и информатики было определено в рамках создания первой электронной вычислительной машины, прообраза компьютера, Нобертом Винтером, В. Бушем, Дж. фон Нейманом, У. Мак-Каллок и А. Розенблют. Итог работы этой группы относительно реальных технических и практических задач был опубликован Винтером в его книге «Кибернетика», изданной в 1948 году.
Ноберт Винтер

Для сохранения истины, хотелось бы вспомнить о том, что устройства обработки информации существовали еще до трудов Н. Винтера, только они не получали необходимого теоретического обоснования, требуемого в рамках научной дисциплины. В общность таких приборов входят различные арифмометры, механические вычислительные машины Чарльза Бэббриджа и станки Жозефа Мари Жакара, регуляторы множества изобретателей и созданные Конрадом Эрнст Отто Цузе релейные компьютеры.

Overview

The term cybernetics stems from the Greek Κυβερνήτης (kybernētēs, steersman, governor, pilot, or rudder—the same root as government).

Cybernetics is a broad field of study, but its essential goal is to understand and define the functions and processes of systems that have goals, and that participate in circular, causal chains that move from action to sensing to comparison with desired goal, and again to action. Studies in cybernetics provide a means for examining the design and function of any system, including social systems such as business management and organizational learning, including for the purpose of making them more efficient and effective.

Cybernetics was defined by Norbert Wiener, in his book of that title, as the study of control and communication in the animal and the machine. Stafford Beer called it the science of effective organization and Gordon Pask extended it to include information flows «in all media» from stars to brains. It includes the study of feedback, black boxes, and derived concepts such as communication and control in living organisms, machines, and organizations, including self-organization. Its focus is how anything (digital, mechanical or biological) processes information, reacts to information, and changes or can be changed to better accomplish the first two tasks

A more philosophical definition, suggested in 1956 by Louis Couffignal, one of the pioneers of cybernetics, characterizes cybernetics as «the art of ensuring the efficacy of action.» The most recent definition has been proposed by Louis Kauffman, President of the American Society for Cybernetics, «Cybernetics is the study of systems and processes that interact with themselves and produce themselves from themselves.»

Concepts studied by cyberneticists (or, as some prefer, cyberneticians) include, but are not limited to: Learning, cognition, adaption, social control, emergence, communication, efficiency, efficacy, and interconnectivity. These concepts are studied by other subjects such as engineering and biology, but in cybernetics these are removed from the context of the individual organism or device.

Other fields of study that have influenced or been influenced by cybernetics include game theory; system theory (a mathematical counterpart to cybernetics); psychology, especially neuropsychology, behavioral psychology, cognitive psychology; philosophy; anthropology and even architecture.

Применение

Как научная дисциплина ее тезисы, математические решения и методы исследования применяются в изготовлении всей окружающей автоматики, включая такие ее виды: распознающие образы на изображениях, нейросистемы искусственного интеллекта, различные контролирующие устройства или их части, медицинское оборудование, вся цифровая техника, роботов, комплексы восприятия и синтеза голоса.

В сущности, в 21 веке сложно найти что-то в окружении человека, которое не содержит тех или иных управляющих элементов в зависимости от поступающих сигналов.
Кибернетика – основа замены человека во всех областях жизни

Медицинская кибернетика

Одной из ниш, которую плотно заняла научная дисциплина кибернетика, стала медицина. Средства контроля и автоматизации используются в миллионах относящихся к этой сфере деятельности приборов и устройств. Сюда входят системы предварительной поддержки жизнедеятельности организма человека – аппараты искусственного дыхания, фибрилляции, контролирующие его состояние приборы (различные анализаторы и индикаторы), а также вживляемые и устанавливаемые протезы.

Все эти ниши важны, но хотелось бы отдельно упомянуть о последних из перечисленных. Наиболее видимо и полно соответствуют понятию кибернетики различные современные протезы конечностей человека. Теперь управление ими осуществляется отдачей команд при помощи мыслей, а не устаревшими механическими способами.

Кроме того, созданы, пока экспериментальные, системы обратной связи, которые позволяют чувствовать искусственную руку или ногу как реальное продолжение человеческого тела с восприятием информации от различных датчиков, размещенных на протезе.
Швейцарский бионический протез с обратной связью по чувствительности и управлению мозговыми волнами

Понятие самоорганизации

Информация существенно влияет на ускоренное развитие науки, систем управления, технологий и различных отраслей народного хозяйства. Политика, политическое управление, экономика — это концентрированная семантическая информация, то есть такая информация, которая обрабатывается человеческим сознанием и реализуется в различных социальных сферах. Она обусловлена политическими, экономическими потребностями общества и циркулирует в процессе производства и социального управления. Социальная информация играет большую роль в обеспечении правопорядка, работе правоохранительных органов, образовании и воспитании подрастающих поколений. Информация — это неисчерпаемый ресурс общества. Информация — это фундаментальная основа мира, всего сущего. Современным научным обобщением всех информационных процессов в природе и обществе стала информатика — обобщенная наука о природе информации и законах информации.

Концепция самоорганизации. Эта концепция вошла в современную науку через идеи кибернетики. Процесс самоорганизации систем обусловлен таким неэнтропийным процессом, как управление. Энтропия — это мера дезорганизации, хаоса. Энтропия и информация обычно рассматриваются вместе. Информация — это то, что устраняет неопределенность, количество «устраненной» неопределенности. Тенденция к определенности, к повышению информированности — это неэнтропийный процесс (процесс с противоположным знаком).

Термин «самоорганизующаяся система» был введен кибернетикомУ. Росс Эшби для описания кибернетических систем. Самоорганизующиеся системы характеризуются:

2) Наличие определенной гибкости структуры или адаптивного механизма, развившегося в ходе эволюции;

3) Непредсказуемость поведения самоорганизующихся систем;

4) Способность учитывать предыдущий опыт или возможность обучения.

Основными характеристиками самоорганизующейся социальной системы являются самоорганизующаяся активность, оптимальная надежность и вероятностная детерминация. Эти характеристики также характеризуют социальные системы.

Социальные самоорганизующиеся системы — это сложные системы. Их сложность заключается в том, что они состоят из различных подсистем, которые иерархически взаимосвязаны, причем каждая подсистема имеет свою собственную программу развития и поведение.

Социальная кибернетика — вероятностные системы, социальные системы с большим количеством параметров и нелинейными зависимостями. Общество характеризуется многозначными нелинейными и функциональными отношениями

Выявление этих взаимосвязей важно для научного знания, включая кибернетику. Системный эффект наиболее ярко проявляется в обществе: социальные системы подчиняются системным законам

Социальные системы с прогрессивной ориентацией развиваются надежно. В целом, надежность социальной системы выражается в том, что она живет несравненно дольше, чем ее компоненты.

Познание законов общества как самоорганизующейся кибернетической системы с целью создания оптимальной модели управления социальными процессами, вообще говоря, составляет предмет социальной кибернетики. Его специфика заключается в кибернетическом обеспечении процессов управления в социальных самоорганизующихся системах, в кибернетическом описании таких свойств социальных систем, как самоорганизующаяся активность, внутренняя целесообразность, оптимальная надежность и вероятностная детерминация. Принципы социальной кибернетики сосредоточены на изучении структурно-информационных отношений в социальных системах.

Исследование операций

В соответствии с практикой Beer, в исследованиях производственной деятельности участвовали многопрофильные группы, ищущие практическую помощь в решении сложных управленческих вопросов. Это часто вовлекало разработку моделей, заимствованных из фундаментальных наук и помещенных в изоморфную связь с организационной ситуацией. Бир первоначально называл это « операционным исследованием » (OR), но вместе с Расселом Акоффом он все больше разочаровывался в этом термине по мере того, как область переходила в область, в которой предопределенный набор математических инструментов применялся к хорошо сформулированным задачам. Критика традиционного операционного вмешательства Биром, в частности, заключалась в том, что это стало делом экспертов-математиков, ищущих ситуации, которые можно было бы согласовать с их методами. Бир настаивал на том, что для эффективного исследования операций необходимо сначала понять ключевую динамику ситуации и только затем выбрать теорию или методы, которые позволят понять эту ситуацию в деталях. В «Решении и контроле» Бера, особенно в шестой главе, методология обсуждается довольно подробно.

Subdivisions of the field

Cybernetics is an earlier but still-used generic term for many types of subject matter. These subjects also extend into many others areas of science, but are united in their study of control of systems.

Basic cybernetics

Cybernetics studies systems of control as a concept, attempting to discover the basic principles underlying such things as

ASIMO uses sensors and intelligent algorithms to avoid obstacles and navigate stairs.

• Artificial intelligence
• Robotics
• Computer Vision
• Control systems
• Emergence
• Learning organization
• New Cybernetics
• Second-order cybernetics
• Interactions of Actors Theory
• Conversation Theory
• Self-organization in cybernetics

In biology

Cybernetics in biology is the study of cybernetic systems present in biological organisms, primarily focusing on how animals adapt to their environment, and how information in the form of genes is passed from generation to generation. There is also a secondary focus on combining artificial systems with biological systems.[]

• Bioengineering
• Biocybernetics
• Bionics
• Homeostasis
• Medical cybernetics
• Synthetic Biology
• Systems Biology

In computer science

Computer science directly applies the concepts of cybernetics to the control of devices and the analysis of information.

• Robotics
• Decision support system
• Cellular automaton
• Simulation
• Technology

In engineering

Cybernetics in engineering is used to analyze cascading failures and System Accidents, in which the small errors and imperfections in a system can generate disasters. Other topics studied include:

An artificial heart, a product of biomedical engineering.

• Adaptive systems
• Engineering cybernetics
• Ergonomics
• Biomedical engineering
• Systems engineering

In management

• Entrepreneurial cybernetics
• Management cybernetics
• Organizational cybernetics
• Operations research
• Systems engineering

In mathematics

Mathematical Cybernetics focuses on the factors of information, interaction of parts in systems, and the structure of systems.

• Dynamical system
• Information theory
• Systems theory

In sociology

By examining group behavior through the lens of cybernetics, sociologists can seek the reasons for such spontaneous events as smart mobs and riots, as well as how communities develop rules such as etiquette by consensus without formal discussion[]. Affect Control Theory explains role behavior, emotions, and labeling theory in terms of homeostatic maintenance of sentiments associated with cultural categories. The most comprehensive attempt ever made in the social sciences to increase cybernetics in a generalized theory of society was made by Talcott Parsons. In this way, cybernetics establishes the basic hierarchy in Parsons’ AGIL paradigm, which is the ordering system-dimension of his action theory. These and other cybernetic models in sociology are reviewed in a book edited by McClelland and Fararo.

• Affect Control Theory
• Memetics
• Sociocybernetics

In art

The artist Roy Ascott theorised the cybernetics of art in «Behaviourist Art and the Cybernetic Vision». Cybernetica, Journal of the International Association for Cybernetics (Namur), 1967.

• Telematic art
• Interactive Art
• Systems art

литература

Классическая литература

• Джеймс Клерк Максвелл : О губернаторах. В: Труды Лондонского королевского общества. № 16, 1867/1868, стр. 270–283.
• Норберт Винер : Человек и человек-машина. Кибернетика и общество. Альфред Мецнер Верлаг, Франкфурт-на-Майне, 1952 год.
• Норберт Винер : Бог и Голем, Корпорация: Комментарий о некоторых моментах, в которых кибернетика затрагивает религию. MIT Press, 1966.
• Джон фон Нейман : Компьютер и мозг. Издательство Йельского университета, 1958.
• Гордон Паск : подход к кибернетике. Хатчинсон и Ко, 1961 год.
• К. Штайнбух , Х. Франк , Х. Кретц, Х. Мевес, К. Кюпфмюллер , У. Д. Кейдель, Й. Шварцкопфф, Р. Фельдткеллер , Ф. Венцель: Кибернетика — мост между науками . Umschau Verlag, Франкфурт-на-Майне, 1962 год.
• Луи Куффиньяль : Основные концепции кибернетики — Базовые понятия AGIS-Verlag, Баден-Баден, 1962.
• Георг Клаус , Хайнц Либшер : Что такое кибернетика и что такое? Urania-Verlag, Лейпциг, 1966 г. (с 1-го по 9-е издание, 1974 г.)
• Ханс Ронге : Искусство и кибернетика. Verlag M. Dumont Schauberg, Кельн, 1968, ISBN 3-7701-0440-4 .
• Георг Клаус: Словарь кибернетики. Дитц Верлаг, Берлин, 1968 г., и Справочники Фишера, том 1 и 2, Франкфурт / Гамбург, 1969 г.
• Людвиг фон Берталанфи : Общая теория систем: основы, развитие, приложения. Джордж Бразиллер, 1969 год.
• Ганс Иоахим Флехтнер : Основные понятия кибернетики. dtv, Штутгарт 1970.
• Грегори Бейтсон : шаги к экологии разума: сборник очерков по антропологии, психиатрии, эволюции и эпистемологии. Издательство Чикагского университета, 1972.
• Александр Лернер : Основы кибернетики. Перевод с русского Э. Гроса. Plenum Publ. Corp., Нью-Йорк, Нью-Йорк, 1972, ISBN 978-1-4684-1706-7 .
• В. Росс Эшби : Введение в кибернетику. Зуркамп, Франкфурт-на-Майне, 1974 год.
• Йорг Баетге : Основы экономической и социальной кибернетики: Теория управления бизнесом. (= Современные учебные тексты: экономика.), VS Verlag für Sozialwissenschaften, Wiesbaden 1975, ISBN 9783531111988 .
• Бернхард Хассенштейн : Биологическая кибернетика. Элементарное введение . 5-е издание Quelle & Meyer, Heidelberg 1977, ISBN 3-494-00184-7 .

Текущая литература

• Ларс Блюма: Норберт Винер и появление кибернетики во Второй мировой войне. LIT Verlag, Мюнстер 2005, ISBN 3-8258-8345-0 .
• Майкл Эккардт: Симбиоз человека и машины. Избранные труды Георга Клауса по строительной науке и теории медиа. VDG, издательство и база данных по гуманитарным наукам, Веймар 2002, ISBN 3-89739-316-6 .
• Слава Герович: От новояза к кибероязу. История советской кибернетики. MIT Press, 2002, ISBN 978-0-262-07232-8 .
• Клаус Фукс-Киттовски , Зигфрид Пиотровски (ред.): Кибернетика и междисциплинарность в науках. trafo Verlag, Берлин 2004 г., ISBN 3-89626-435-4 .
• Эрнст фон Глазерсфельд : Кибернетика. В: Леон Р. Цвасман (ред.): Большой лексикон средств массовой информации и коммуникации. Сборник междисциплинарных концепций. Ergon-Verlag, Würzburg 2006, ISBN 3-89913-515-6 .
• Мартин Кауфманн: Древо кибернетики. Линии развития кибернетики от исторических основ до их современных форм. proEval Verlag, Дорнбирн 2007, ISBN 978-3-200-01048-2 .
• Томас Рид : рассвет машин. Краткая история кибернетики. Пропилеи, Берлин 2016, ISBN 978-3-549-07469-5 .
• Клаус Пиас (Ред.): Кибернетика — Кибернетика. Конференции Macy 1946–1953. 2 тома, diaphanes Verlag, Zurich / Berlin 2003, ISBN 3-935300-35-2 и ISBN 3-935300-36-0 .
• Эндрю Пикеринг : Кибернетический мозг. Наброски другого будущего. Издательство Чикагского университета, Чикаго 2010, ISBN 978-0226667898 .
• Фредерик Вестер : Новые основы мысли — от технократического до кибернетического века. dtv, Мюнхен, 2002 г., ISBN 3-423-33001-5 .
• Хайнц фон Ферстер : CybernEthik. Merve Verlag, Берлин 1993, ISBN 978-3-88396-111-8 .
• Ганс-Кристиан Дэни : Завтра я буду идиотом — кибернетика и общество контроля. Наутилус, Гамбург, 2013 г., ISBN 978-3-89401-784-2 .
• Хорст Фёльц : Это информация. Shaker Verlag, Аахен 2017, ISBN 978-3-8440-5587-0 .
• Хорст Фёльц : Как мы узнали. Не все является информацией. Shaker Verlag, Аахен 2018, ISBN 978-3-8440-5865-9 .
• Ян Мюггенбург: Живые артефакты: Хайнц фон Ферстер и машины Биологической компьютерной лаборатории . Издатель: Konstanz University Press, 1-е издание, 2018 г., ISBN 978-3835391031 .
• Хорст Фёльц : Пора. Shaker Verlag, Düren 2019, ISBN 978-3-8440-6675-3 .

Современные достижения и пути развития

Смена ориентиров

Конец XX века стал определяющим периодом для кибернетики как науки. В конце 60-х это направление лишилось поддержки со стороны научного сообщества и столкнулось с проблемой выбора дальнейшего пути развития. Возрождение произошло в 70-х годах, когда биологи занялись разработкой новой кибернетической концепции, применимой для природных организаций и систем, не изобретенных человеком. История кибернетики получила новое направление для развития.

В 1980-х появилась «новая кибернетика», которая изучала взаимодействие политических подгрупп и элементов, создающих структуру политического сообщества. Была выработана новая концепция информации — ее стали рассматривать как нечто, созданное человеком в процессе взаимодействия с окружающей средой. Одной из главных задач новой кибернетики стало разрешение противоречия между микро- и макроанализом. Акцент с управляемой сместился к управляющей системе, а также к межсистемным связям.

Кибертехнологии

Говоря о практических достижениях, нужно отметить появление отдельного направления, которое связано с разработкой и созданием кибернетических организмов. Главным образом кибертехнологии позволили совершить прорыв в медицине и улучшить жизнь людей с тяжелыми травмами и заболеваниями.

Важным этапом в этой сфере стало изобретение и повсеместное применение кохлеарных имплантатов — они позволяют улучшить восприятие звуков у слабослышащих людей. Существуют и глазные электронные имплантаты, но пока что они менее распространены из-за сложности производства и вживления пациентам.

Также кибертехнологии позволили создать бионические протезы — искусственные руки и ноги, принимающие и откликающиеся на сигналы нервной системы, успешно имплантируют пациентам с ампутированными конечностями.

Интересных результатов в нулевые годы добились американские ученые, которые создали управляемых жуков, подключив электроды к нервным узлам насекомых. Таким образом им удалось контролировать полет одного из жуков в течение получаса.

Следующая цель ученых — создание искусственного сердца, которое можно будет использовать в качестве имплантата. В 2011 году врачам удалось вживить подобное сердце пациенту, но после этого он прожил всего месяц. Исследования продолжаются, и ученые полагают, что в будущем достижения в области кибернетики позволят им создать полноценную замену любому человеческому органу.

Чему нас учит кибернетика

О науке Кибернетике